内容简介

这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验，对数据挖掘的概念和数据挖掘所有的技术（特别是机器学习）进行了深入浅出的介绍，并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也事例融合在众多实例中加以介绍。
本书还介绍了Weka这种基于Java的软件系统。该软件系统可以用来分析数据集，找到适用的模式，进行正确的分析，也可以用来开发自己的机器学方案。
本书的主要特点：
解释数据挖掘算法的原理。
通过实例帮助读者根据实际情况选择合适的算法，并比较和评估不同方法得出的结果。
介绍提高性能的技术，包括数据处理以及组合不同方法得到的输出。
提供了本书所有的Weka软件和附加学习材料，可以从http://www.mkp.com/datamining上下载这些资料。

作者简介

Lan H.Witten，新西兰怀卡托大学计算机科学系教授。他是ACM和新西兰皇家学会的成员，并参加了英国、美国、加拿大和新西兰的专业计算、信息检索、工程等协会。他著有多部著作，是多家技术杂志的作者，发表过大量论文。